分类思维：不确定情境中合理决策的科学与艺术

本书探讨现实情境中不确定环境下的分类决策问题，区别于传统实验室研究的确定性假设，聚焦于真实世界中的不可预测性。书中介绍了"快速节俭启发式"分类工具，涵盖医疗分诊、HIV筛查、保释决策、金融监管等实际案例。作者提出两大核心论点：简单规则在不稳定的现实情境中表现优异（"不稳定世界原则"），以及透明算法与黑箱模型同样准确（"透明满足准确原则"）。本书整合认知心理学与机器学习两大领域，为从业者提供易于理解、记忆和执行的透明分类决策框架。