作品简介
这是一本非常有特点的数据科学入门读物，它的主要特点就是简单有趣。
整本书几乎没有任何数学公式，没有任何程序代码，但是作者却能将数据科学的深刻道理娓娓道来。
读者可以在风趣的语言文字中，感悟深刻的数据价值道理，见证中国数据产业的快速发展。
共 48 章
序 一试读
序 二试读
序 三试读
前 言试读
狗熊会简介试读
绪论／<i>Introduction</i>大数据时代之“皇帝的新装”试读
第一章／Chapter One朴素的数据价值观试读
数据的商业价值试读
数据到价值的转化：回归分析的“道”与“术”
搞清客户需求
中国数据科学的风口
第二章／Chap ter Two数据可视化
偶像派：简洁＋美观
柱状图
堆积柱状图
柱状图之妙用
饼 图
直方图
折线图
散点图
箱线图
茎叶图
第三章／<i>Chaper Three</i>回归分析
线性回归— — —北京市二手房房价
线性回归— — —中国电影票房
线性回归— — —线上女装销量预测
线性回归— — —股票投资中的均线策略
0 1回归— — —某移动通信公司客户流失预警分析
0 1回归— — —车险数据分析与商业价值
0 1回归— — —点击率预测在R T B广告投放中的应用
定序回归— — —信用卡逾期数据分析
计数回归— — —英超进球谁最强
生存回归— — —新产品在架时长研究
第四章／Chapter Four机器学习
决策树— — —非诚勿扰
决策树— — —二手车保值比率那些事儿
回归树与提升算法— — —世界这么大，想去哪儿看看？
深度学习— — —图像自动识别
深度学习— — —打麻将
<i>K</i>均值聚类— — —狗熊皮鞋的百度广告投放
第五章／Chapter Five非结构化数据
中文文本— — —从用户评论看产品改善
中文文本— — —空气净化器的好评率影响因素分析
中文文本— — —数据分析岗位招聘情况的影响因素分析
中文文本— — —张无忌最爱谁
网络结构数据— — —《甄嬛传》中的爱恨情仇
图像数据— — —通过图片识别PM 2﹒5
刷卡数据— — —互联网征信