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数学之美(第三版)
计算机机器学习大数据

数学之美(第三版)

吴军 著

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作品简介

几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,获得读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。

在新版里,吴军老师几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。你通过具体的例子学到的是思考问题的方式:如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。

这本书的第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。而最新的第三版增加了三章内容,分别介绍当今非常热门的三个主题:区块链的数学基础,量子通信的原理,以及人工智能的数学极限。

出版时间2020-05-01
共 41 章
内容提要试读
第二版序言试读
第一版序言试读
第三版前言试读
第1章 文字和语言vs数字和信息试读
第2章 自然语言处理 从规则到统计
第3章 统计语言模型
第4章 谈谈分词
第5章 隐马尔可夫模型
第6章 信息的度量和作用
第7章 贾里尼克和现代语言处理
第8章 简单之美 布尔代数和搜索引擎
第9章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank Google的 民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 有限状态机和动态规划 地图与本地搜索的核心技术
第13章 Google AK-47的设计者 阿米特·辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的 两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的 谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 谈谈最大熵模型
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯 和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络
第25章 条件随机场、文法分析及其他
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 上帝的算法 期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和 Google云计算的基础
第30章 Google大脑和人工神经网络
第31章 区块链的数学基础 椭圆曲线加密原理
第32章 大数据的威力 谈谈数据的重要性
第33章 随机性带来的好处 量子密钥分发的数学原理
第34章 数学的极限 希尔伯特第十问题和机器智能的极限
附录 计算复杂度
第三版后记
索引

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