作品简介
本书结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。
全书分为两部分,第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等,尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解;第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。
出版时间2024-07-01
共 15 章
内容简介试读
作者简介试读
前言试读
第1章 Python基础知识试读
第2章 数据处理与清洗
第3章 Python绘图系统
第4章 类别比较数据可视化
第5章 数值关系数据可视化
第6章 层次关系数据可视化
第7章 局部整体型数据可视化
第8章 分布式数据可视化
第9章 时间序列数据可视化
第10章 多维数据可视化
第11章 网络关系数据可视化
参考文献

