作品简介
人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。
本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅,让其亲身感受,并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2Seq(S2S),注意力机制,Transformer,从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。
本书将以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零开始搭建起一个又一个语言模型。
无论你是在校学生还是人工智能从业者,这本书都将成为一盏明灯,照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
出版时间2023-12-01
共 14 章
内容提要试读
前言试读
资源与支持试读
序章 看似寻常最奇崛,成如容易却艰辛试读
第1课 高楼万丈平地起:语言模型的雏形N-Gram和简单文本表示Bag-of-Words
第2课 问君文本何所似:词的向量表示Word2Vec和Embedding
第3课 山重水复疑无路:神经概率语言模型和循环神经网络
第4课 柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器-解码器架构
第5课 见微知著开慧眼:引入注意力机制
第6课 层峦叠翠上青天:搭建GPT核心组件Transformer
第7课 芳林新叶催陈叶:训练出你的简版生成式GPT
第8课 流水后波推前波:ChatGPT基于人类反馈的强化学习
第9课 生生不息的循环:使用强大的GPT-4 API
后记 莫等闲,白了少年头

