智能数据治理：基于大模型、知识图谱

本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景，将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合，阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践，并以医疗、政务及降碳等行业为例，详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。

书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系，以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程；其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康管理知识图谱的构建方法；最后介绍了主动式政务服务和降碳领域的智能数据治理平台的设计与实现，并在每一部分都介绍了大模型技术在各行业领域的应用实践。

本书将理论与实践相结合，能更好地服务于我国经济社会发展和人民生活改善，可供信息管理及大数据领域的本科生、研究生、科研人员，以及各行业信息化和数据治理部门的专业技术人员参考。