作品简介
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。
本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解。
本书帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的数据分析师。
出版时间2024-05-01
共 15 章
内容简介
作者简介
前言
第1章 ROI:值得做还是不值得做
第2章 标签与评分:千人千面的基础
第3章 用户分层与生命周期:业务服务的是一个人及他整个“一生”
第4章 因果推断:种瓜得瓜,种豆得豆
第5章 可解释模型:没有实际场景的模型是劣质模型
第6章 PSM理论:所有人都搞促销,我能不能不搞
第7章 AB实验:试一试才知道谁是对的
第8章 时序分析:我们从历史的数据当中可以获得什么
第9章 数据可视化:清晰地展示数据分析结果
第10章 数据分析报告:“说人话”让老板为你买单
第11章 数据分析入门工具介绍
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