大模型项目实战：Agent开发与应用

作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。

本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧，分为三篇：

基础篇（1~2章），介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。

应用篇（3~6章），从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。

开发篇（7~16章），展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础，针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面，通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。