作品简介
本书从基础的python编程和量化金融概念出发,逐步读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的话题。本书还探讨了生成式ai和chatgpt在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
本书共分为5章:
第1章作为基础,介绍了量化金融、算法交易和python编程的基础知识;
第2章专注于金融数据的获取和处理,包括如何使用api和python库;
第3章深入讲解了量化策略与模型,涵盖了从统计学到机器学再到深度学和tranformer模型及chatgpt插件使用的多个方面;
第4章是对算法交易与风险管理的全面解析,包括市场微观结构、交易策略和chatgpt的codeinterpreter功能;
第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望,包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。
出版时间2024-04-01

