作品简介
本书深入探讨生成式AI技术的原理与实现,以及如何利用OpenAI API进行高效开发。本书内容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API请求库的使用、飞书AI机器人的构建、AI编程辅助插件的开发、Hugging Face模型的私有化部署与微调,以及检索增强技术RAG和Prompt Engineering的优化策略。
书中不仅系统地梳理了生成式AI应用开发的关键知识点,还通过丰富的实际代码案例指导读者在不同垂直领域实现AI应用的开发。此外,书中还扩展介绍了AI应用的社区生态,帮助读者将理论知识应用到实践中,培养独立开发和优化生成式AI应用的能力。
出版时间2025-01-01
共 13 章
作者简介试读
内容简介试读
推荐序试读
前言试读
第1章 绪论试读
第2章 OpenAI API请求库
第3章 基础应用:ChatGPT的实现
第4章 交互应用:集成AI模型功能到飞书机器人
第5章 VSCode自定义插件
第6章 编程应用:AI编码辅助插件
第7章 Hugging Face开源模型的私有化部署和微调
第8章 检索增强生成技术:向量化与大模型的结合
第9章 提示词工程与LLM社区生态

