作品简介
本书内容包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等,以及这些技术如何以数据驱动的方式实现教育过程的优化与创新。探讨了如何借助这些技术打造智能化教育环境,为学生提供更为个性化、精准化的学习体验。同时,对技术应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖等挑战予以关注,并提出了切实可行的解决策略与建议。
出版时间2025-04-01
共 12 章
内容提要
前言
第1章 人工智能赋能教育研究的演进趋势
第2章 人工智能技术在教育领域的应用与发展
第3章 智能教育社会实验
第4章 人工智能赋能中小学教育的研究
第5章 生成式人工智能助力教学与科研
第6章 智能认知诊断在教育中的应用
第7章 智能教育算法伦理
第8章 智能教育治理
参考文献
索引

