作品简介
书中所用的硬件平台,带有两个摄像头传感器,为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘,正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践,本书不局限于具体的平台和场景,可以作为实现深度学习的通用化方法。
本书源于工程化实践,抽象为具体方法和案例,为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
出版社电子工业出版社
出版时间2023-07-14
ISBN978-7-121-45864-4
共 14 章
内容简介
序
前言
认知篇
第1章 人工智能、深度学习和计算机视觉
第2章 卷积神经网络及应用介绍
框架篇
第3章 图像分类及目标检测
第4章 PyTorch基础
第5章 PaddlePaddle基础
实战篇
第6章 深度学习智能车项目
第7章 实战案例
参考文献

