作品简介
本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。
出版社人民邮电出版社
出版时间2019-01-01
ISBN9787115660008
共 17 章
内容提要试读
前言试读
资源与支持试读
彩图试读
第1章 绪论试读
第2章 线性回归
第3章 感知机
第4章 逻辑斯谛回归与Softmax回归
第5章 正则化
第6章 线性判别分析
第7章 k近邻
第8章 朴素贝叶斯
第9章 决策树
第10章 支持向量机
第11章 人工神经网络
第12章 特征工程
第13章 模型评估与选择