作品简介
随着人工智能技术在日常生活中的广泛应用,其安全、隐私与伦理问题已不容忽视。本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展趋势:从早期机器学习的开创性研究,到当前人工智能技术在各领域的实际应用,再到对未来社会的深远影响,全面剖析了人工智能模型与实施方式。
此外,本书深入探讨了漏洞检测的重要性,提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察,并提出了保障人工智能安全的实践建议。在推动人工智能技术发展的同时,本书也对问责制、隐私保护与伦理问题进行了深入探讨,审视了监管与立法层面的现状,并提出了对人工智能监管义务及其影响的批判性思考,涉及版权保护、专利及其他知识产权方面的挑战。
出版社人民邮电出版社
出版时间2025-12-01
ISBN9787115679024
共 15 章
内容提要
关于作者
关于译者
前言
致谢
资源与支持
第1章 人工智能与机器学习的历史概述
第2章 人工智能和机器学习技术的基础和应用
第3章 生成式人工智能和大语言模型
第4章 人工智能和机器学习安全的基石
第5章 破解人工智能系统
第6章 系统和基础设施安全
第7章 隐私与伦理:应对人工智能世界中的隐私与伦理挑战
第8章 人工智能系统的法律与合规
附录 补充阅读

