作品简介
深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一,也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人,或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。 本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容,对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇,以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨,最后对深度学习的未来发展进行了展望。
出版社电子工业出版社
出版时间2025-09-01
ISBN9787121473210
共 14 章
内容简介
前言
第1章 卷积网络
第2章 新型结构
第3章 注意力机制
第4章 模型压缩
第5章 自监督学习
第6章 目标检测中的高级技巧
第7章 无监督学习
第8章 Transformer高级篇
第9章 图神经网络
第10章 元学习
参考文献

