作品简介
近年来,人工智能在图像生成领域快速发展,AI绘图模型质量持续提升,细节表达愈发稳定,结构控制能力显著增强,为科研场景下的插图绘制提供了新的解决方案。
全书共分六章,第一章从认知层面重新审视科研绘图的本质,将其视为科学信息的视觉化转译;第二章以Nano Banana Pro为例,讲解具体操作路径与提示词构建逻辑,同时补充介绍Qwen-image-2.0等模型的使用入口;第三章与第四章聚焦方法论,探讨如何从论文内容抽象出结构关系,并在计算机、材料与化学、生物与医学等不同学科场景下构建清晰、可控的视觉表达;第五章进入进阶阶段,强调精准控制、风格沉淀与体系化管理;第六章则专门对学术伦理边界进行梳理。
出版社人民邮电出版社
出版时间2026-03-01
共 10 章
内容提要试读
前言试读
第1章 认知篇:重新定义科研绘图试读
第2章 工具篇:Nano Banana Pro极速上手试读
第3章 从论文内容到可控的结构示意图
第4章 实战篇:不同领域的提示词策略
第5章 进阶篇:科研绘图的精准控制与体系化构建
第6章 规范篇:AI辅助绘图的伦理边界与合规路径
参考文献
后 记

