作品简介
本书以DeepSeek大模型为核心工具,系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。
全书共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境,为后续分析奠定技术基础。第24章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理,提供标准化操作流程与代码实例。第58章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法,结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果,剖析欠拟合/过拟合现象,并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景,串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具,还原真实业务问题的解决路径。
出版社清华大学出版社
出版时间2025-11-01
ISBN9787302703785
共 15 章
内容简介
作者简介
前言
第1章DeepSeek概述
第2章利用DeepSeek进行数据加载
第3章利用DeepSeek进行数据清洗
第4章利用DeepSeek进行数据预处理
第5章利用DeepSeek进行数据探索
第6章利用DeepSeek进行回归分析
第7章利用DeepSeek进行聚类分析
第8章利用DeepSeek进行时间序列分析
第9章利用DeepSeek进行模型评估
第10章利用DeepSeek撰写分析报告
第11章案例:DeepSeek金融量化数据分析
第12章案例:DeepSeek电商平台数据分析

