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低空经济下无人机巡检技术与应用
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低空经济下无人机巡检技术与应用

叶鹏飞编著 / 袁钰坤 著

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作品简介

本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素;其次,深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战,以及AI视觉算法项目的落地方法;接下来,结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业巡检、农林业监测等场景,提出了从需求分析到落地部署的解决方案;最后,展望无人机巡检的技术发展趋势、行业发展趋势及智能化演进。

出版社人民邮电出版社
出版时间2026-03-01
ISBN9787115686893
共 20 章
内容提要试读
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推荐序9
前言
资源与支持
第1章 AI赋能千行百业的“蓝海市场”
第2章 无人机巡检项目的构成
第3章 AI视觉算法在无人机巡检中的价值
第4章 无人机识别目标的技术挑战
第5章 AI视觉算法项目的落地方法
第6章 无人机巡检的应用场景与落地注意事项
第7章 无人机巡检的未来趋势
彩色插图

读者笔记

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第26页
需要秒级响应的任务应采用边缘计算,允许运行延迟的任务可采用云计算;而在多任务并行场景中,则应采用“边缘端轻判断、云端深融合”的分层策略,实现性能与成本的最优平衡。
葫芦葫芦2026-08-21
第19页
云计算适用于需要强大计算与存储能力以及大规模数据分析的任务
葫芦葫芦2026-08-17
第19页
边缘计算适用于需要低延迟和实时响应的任务
葫芦葫芦2026-08-17

读者评论

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