作品简介
这是一本系统讲解DeepSeek大模型的技术指南，它全面覆盖DeepSeek的底层架构、核心原理及实际应用。本书从人工智能基础、DeepSeek的技术架构，到多模态模型的训练与优化，帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握DeepSeek在大规模预训练、推理优化及应用部署中的关键技术
出版社北京大学出版社
出版时间2025-10-01
ISBN9787301361696
共 14 章
推荐序 夯实智能基石 共筑人类未来试读
前言试读
第1章 DeepSeek的使命与愿景：开辟AI应用新纪元试读
第2章 人工智能与大模型：智能时代的核心引擎试读
第3章 DeepSeek底层架构解密：探寻大模型的基石
第4章 DeepSeek的工作原理：从生成到模型安全的全面解析
第5章 DeepSeek的内部机制：智能思维的发动机
第6章 DeepSeek的架构揭秘驾驭大模型的核心
第7章DeepSeek的训练过程：从数据到微调的全流程揭秘
第8章 DeepSeek的训练优化与成本控制：效率与经济性的双重探索
第9章DeepSeek-R1：推理模型的革新之旅
第10章 稀疏矩阵技术：计算效率的新型加速利器
第11章DeepSeek部署实战：从本地到云端的一体化落地
第12章DeepSeek接入实战：无缝集成与多平台落地指南