Transformer模型开发从0到1——原理深入与项目实践

"本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习Transformer模型。 本书分为5篇共17章。Transformer模型基础篇（第15章）重点介绍Transformer模型框架。把Transformer模型掰开，从最基础的输入出发，按照模型框架，一点一点走进Transformer模型的内部，直到最终的模型输出；Transformer模型NLP领域篇（第6章和第7章）重点介绍Transformer模型在自然领域中的应用，了解ChatGPT的往事今生；Transformer模型计算机视觉篇（第810章）重点介绍Transformer模型在计算机视觉任务中的应用，让Transformer模型可以看到真实的世界；Transformer模型进阶篇（第1113章）重点介绍Transformer模型在多模态领域上的应用，以及与其他模型的混合模型；Transformer模型实战篇（第1417章）从环境搭建到NLP领域，计算机视觉领域，音频领域等的代码实战，彻底讲解Transformer模型的运行机制。 本书的每个章节、每个知识点都有对应的代码解析与精美图片展示，让读者能够更加容易理解Transformer模型的各个核心知识点。 本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。 "