作品简介
"本书以数据仓库建设内容为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式地学习数据仓库建设版图中所需知识。通过认识数据基建、数据质量、数据安全、实时技术、数据治理、数据资产、数据服务、数据应用等8个模块及常见遇到项目,使读者能够了解日常数据仓库开发流程及数据仓库工作具体内容,从而快速上手数据仓库建设工作。 本书共14章,分为基础篇、基建篇、应用篇、评价篇、展望篇。基础篇(第1章和第2章)介绍数据仓库框架和数据模型建设知识点;基建篇(第38章)详细讲述数据仓库中每个板块建设,由简入深剖析搭建背景及搭建中细节;应用篇(第911章)通过实战讲解,快速上手数据仓库常见项目;评价篇(第12章和第13章)结合数据仓库基建和项目,阐述完整数据仓库需要具备的条件,并补充评价体系指标;展望篇(第14章)结合当前AIGC应用衍生出数据仓库未来发展探索;本书示例代码丰富,实际性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重点、难点。 本书适合初学者入门,也适合工作多年数据仓库开发者借鉴学习,亦可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。 "
出版社清华大学出版社
出版时间2025-05-01
ISBN9787302686668
共 22 章
内容简介试读
作者简介试读
PREFACE前言试读
基础篇试读
第1章 认识数据仓库试读
第2章 数据仓库模型建设试读
基建篇
第3章 元数据
第4章 数据指标体系
第5章 数据质量
第6章 数据安全
第7章 数据治理
第8章 实时技术
应用篇
第9章 数据资产
第10章 数据服务
第11章 数据应用
评价篇
第12章 评价数据仓库的好坏
第13章 数据价值
展望篇
第14章 AIGC对数据发展的影响

