
作品简介
机器学习作为人工智能值得期待的内容,也深具商业价值。本书是金融工程和风险管理大师约翰·赫尔教授的新著作。
全书深入浅出地讲解了机器学习的核心内容、常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例,对技术性要求很低,让读者很容易从商业的角度理解其技术内涵,特别适合机器学习的初学者和业界人士阅读,也非常适合大学商学院教学,帮助其学生了解“数据科学家”这个职业。
特别地,作者在书中同时使用Excel工作表和Python代码,方便初学者先从容易的Excel入手,按照自己的节奏,再慢慢转向Python,书中的相关数据、工作表和Python代码都可在指定网站查询。另外,本书还配有相关的教辅资料、PPT,以供参考。
出版社机械工业出版社
出版时间2025-01-01
ISBN9787111790198
共 17 章
作者简介
译者简介
译者序言
前言
第1章引言
第2章无监督学习
第3章监督学习:线性与逻辑回归
第4章监督学习:决策树
第5章 监督学习:支持向量机
第6章监督学习:神经网络
第7章神经网络的进一步应用
第8章强化学习
第9章自然语言处理
第10章模型可解释性
第11章社会问题
部分习题答案
术语表
