世界模型——AI尚未理解的真实世界

本书从一个反直觉的问题出发——为什么越“聪明”的AI，越容易在现实世界里犯低级错误？由此引出人工智能当前最关键，也最容易被忽视的核心瓶颈：世界模型的缺失。

作者通过大量源自真实生活与产业实践的故事，从洗衣机维修、无人配送、组织管理、家庭场景到教育与制造业，层层拆解AI在“身体经验、社会理解与情境判断”上的结构性断层，解释为什么数据、算力与算法并不足以让机器真正”懂世界”。

本书并不试图渲染技术焦虑，而是帮助读者建立一套更清醒的认知框架，包括AI擅长什么，不擅长什么，我们又该如何与它协作而非误用它。