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大语言模型通识
人工智能计算机

大语言模型通识

赵建勇 / 周苏 著

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作品简介

随着信息技术的发展,大语言模型已然成为自然语言处理领域的重要基石,并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大语言模型课程不仅有利于个人专业成长,更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大语言模型技术,是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。
本书介绍的大语言模型知识主要包括:概述、大模型基础、大模型的架构、数据标注、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限 制、大模型的评估和大模型的健康未来等。
本书特色鲜明、易读易学,适合高等院校、职业院校的人工智能、信息技术相关专业学生学习,也适合对人工智能以及大语言模型相关领域感兴趣的读者阅读参考。

出版社机械工业出版社
出版时间2024-06-01
ISBN9787111759843
共 18 章
前言试读
课程教学进度表试读
第1章概述试读
第2章大模型基础试读
第3章大模型的架构
第4章数据标注
第5章大模型预训练数据
第6章大模型的开发组织
第7章分布式训练
第8章提示工程与微调
第9章强化学习方法
第10章基于大模型的智能体
第11章大模型应用框架
第12章技术伦理与限制
第13章大模型的评估
第14章大模型的健康未来
附录作业参考答案
参考文献

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