概率机器学习（进阶篇）

采用概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，全面介绍机器学习领域的经典理论和近期发展，包括深度学习领域的一些主题以及其他进展，比如生成模型、变分推理、强化学习等，还增添了一些例如优化和线性代数方面的背景内容。全书分为基础篇和进阶篇，本书是进阶篇。