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大数据与旅游
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大数据与旅游

苏会卫

14.9万字
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作品简介

麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是:一种规模大到在获取、
存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从概念上来看,大数据的定义具有狭义性与广泛性的区别。对于前者而言,它一般代表着大量的数据资料,能够促进不同数据之间的融合;对于后者而言,其属于一个综合性名词,不但能够促进大量数据的融合,而且还对应了很多大数据技术。大数据技术和传统的计算机技术进行对比,是完全不一样的,属于完全不同的处理机制,能够对大量的数据展开研究、统计及处理。在利用大数据技术处理及分析数据的过程中,能够随之创建一套完善、高效的信息资产系统,以便于最大化地彰显数据的核心价值与重要资源。
(黄炜,2021)
大数据主要是在计算机信息技术发展基础上产生的海量数据信息,这些信息具有数量庞大、类型繁杂、价值密度低等特征。大数据时代必须注重信息的收集与管理,挖掘信息价值,这样才能更好满足企业、行业的发展需求。
随着科学技术的发展和5G网络的逐步普及,人们每天接收到的数据信息量很大。在大数据时代,旅游行业想要实现健康持续发展,就必须把握大数据时代特征,并在此基础上构建智慧旅游管理模式

出版社企业管理出版社
出版时间2024-09-01
ISBN9787516430880
共 5 章
第一章大数据概述
第二章大数据旅游与技术应用
第三章大数据与旅游业的关系及应用
第四章数字文旅产业化
参考文献

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