作品简介
本书系统讲解人工智能在金融财务中的实践应用,涵盖了年度报告、电话会议、重大事件、社交媒体、ESG披露及图像等多源非结构化数据分析,结合文本挖掘、图像识别、DeepSeek等AI技术,融合传统财务报表的智能分析方法,提供多个实战案例,助力学生与从业者掌握AI驱动的金融财务研究技能,拓展学科教育与实践的新方向。区别于传统编程书籍聚焦于代码编写的特点,本书以“问题导向”和“数据驱动”为核心,先让读者从数据入手,了解金融财务领域的数据结构、文本特征和相关案例,然后应用人工智能和机器学习工具来生成和分析非结构化的财务数据。 为了提高学习体验,本书提供一个非常丰富的视频库(共70个视频),包括每个章节对应的讲解视频和如何使用API的教程,这些数字资源极大增强了本书的实用性与可读性。扫描封底二维码,可以免费获取本书视频资源。
出版社中国人民大学出版社
出版时间2026-04-01
ISBN9787300348803
共 14 章
本书赞誉
前言
导读
第1章金融财务和会计中的数据分析
第2章分析年度报告
第3章金融财务数据中的人工智能和大语言模型应用
第4章分析盈余电话会议
第5章分析公司重大事件
第6章分析社交媒体数据
第7章分析ESG数据
第8章分析基金经理的非结构化数据
第9章分析图像数据
第10章分析资产负债表
第11章分析利润表

