Harness Engineering实战：构建可靠的生产级AI Agent

本书围绕大语言模型应用从演示走向工程落地的关键问题，在业界Harness Engineering实践基础上，总结出一套面向Agent落地的工程框架，系统讲解如何在模型之外建立约束、工具、上下文、记忆、验证、反馈，使Agent能够稳定、安全、可复现地完成真实任务。本书从AI编码任务失败案例出发，逐步实现一个Harness框架，并通过工具系统、MCP、Prompt Cache、上下文压缩、验证闭环、反馈调节和多Agent协作等内容，展示生产级Agent系统的构建方法。