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大模型提示工程实战
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大模型提示工程实战

詹姆斯·菲尼克斯 / 迈克·泰勒

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作品简介

本书是广受欢迎的提示工程实战指南,兼顾系统性与实战性。本书囊括国际主流模型与开源工具,配套可直接复用的场景案例与实操方法。内容涉及提示工程的五大原则、主流LLM/扩散模型实操、AI应用开发、LangChain落地技巧、RAG方案及智能体开发等,形成了“原则-模型-实操-进阶”的清晰脉络,全面覆盖文本/图像生成、实际应用搭建等核心场景。

本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术创业者及需要落地提示工程的各类从业者阅读,也为内容创作、设计人员引入AI工具提效提供了参考。

出版社人民邮电出版社
出版时间2026-07-01
ISBN9787115690371
共 15 章
O'Reilly Media, Inc. 介绍
对本书的赞誉
前言
第 1 章 提示工程的五大原则
第 2 章 面向文本生成的 LLM
第 3 章 使用 ChatGPT 进行文本生成的标准实践
第 4 章 LangChain 框架下的文本生成高级技巧
第 5 章 利用 FAISS 和 Pinecone 构建向量数据库
第 6 章 具备记忆和工具的自主智能体
第 7 章 图像生成扩散模型简介
第 8 章 Midjourney 图像生成标准实践
第 9 章 使用 Stable Diffusion 进行图像生成的高级技巧
第 10 章 构建 AI 驱动的应用
作者简介
看完了

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