深思人工智能

本书围绕人工智能的核心追问展开，深入探讨了人工智能的学科本质、大模型的威力来源、通用人工智能的正确发展方向、人工智能自我进化的边界、规则与语义内生的安全风险与治理、第五科研范式、计算范式的扩展与跃迁等关键议题；提出了“人工智能还处在‘前范式科学’阶段”“规则和语义不封闭将驱使计算机科学从CS1.x跃迁到CS2.x”等独到观点；给出了“可信可用AI比AGI更重要”等务实建议。

本书不盲从主流观点，坚持从第一性原理与逻辑边界出发，深入浅出且无复杂公式，兼具思想深度与可读性，适合大学生、科研人员、企业管理者及政府官员等希望系统理解人工智能本质与边界的思考型读者阅读。