作品简介
本书面向希望深入理解AI Agent与MCP技术的开发者,采用循序渐进的案例驱动方式,帮助开发者系统掌握企业级AI Agent的架构设计与工程化落地方法,涵盖从核心原理到私有化部署的全流程。
本书从MCP基础切入,结合Coze、Dify等主流低代码Agent开发平台,讲解如何通过工作流编排完成各类Agent应用的工程化落地。此外,书中还完整呈现AI量化平台的架构设计与实现路径,包含舆情监控等典型场景的智能化改造方案,使读者能够建立从理论到实践的全栈认知。
全书共10章,以企业级实战案例为主线,由浅入深地讲解如何基于Coze平台与MCP构建AI Agent应用,为开发者提供可复用的工程经验与实施路径。
出版社清华大学出版社
出版时间2026-06-01
ISBN9787302717638
共 12 章
内容简介
前言
第1章 AI Agent与MCP时代
第2章 AI Agent技术原理与MCP架构组件
第3章 汽车零部件工厂数字孪生落地实践,借助Coze实现智能飞跃
第4章 Vibe Coding Copilot,提升开发效率
第5章 基于Dify:电商客服“智能店小二”的开发与实践
第6章 AI搞定财务报告自动化,效率翻倍
第7章 AI量化平台
第8章 AI猎头开发,提速互联网科技招聘
第9章 AI Agent与MCP安全
第10章 上下文工程

