主动基金投资

本书立足中国基金市场，以因子投资为统一视角，围绕基金业绩预测、投资者行为及基金信息在选基和选股中的应用，系统地梳理相关学术研究，并结合中国市场实证与业界实践，构建主动基金研究与投资框架。全书从中国主动股票型基金的典型事实出发，从四个方面展开介绍：首先，介绍以基金特征和主动性指标为代表的业绩预测方法，以及规模报酬递减规律；其次，分析投资者的业绩追逐行为及常见行为偏差；再次，讨论如何利用基金持仓、资金流和基金网络信息筛选基金与股票；最后，介绍机器学习、深度学习和文本分析在基金研究中的应用。此外，书中还对中国市场中的基金画像、分类与配置等实践问题进行了探讨。