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AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
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AI辅助芯片制造:算法与工程化落地

贾若然 / 刘忠明 / 杨益 / 黄雪峰 / 孙侠 著

11.8万字
总字数

支持 PDF · EPUB · Word · TXT 多种格式下载 (PDF 含 A4 / 手机版)

作品简介

本书是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南,全面打通了从案例分析到工程落地的全链路。立足中国芯片产业的现实困境,全书紧扣“产业难题”与“AI落地”两大核心脉络,为半导体研发工程师及算法工程师等从业者,清晰勾勒出AI赋能半导体制造的产业全景与工程实践路径。

阅读本书,你将收获:
解析AI算法体系与极简入门案例,助你快速厘清繁杂的AI算法、核心特性、应用场景及主流工具,建立清晰全景认知。
掌握AI算法在晶圆大数据应用、光刻、刻蚀、量测、检测、材料预测六大制造场景的工程化应用方法。
学会在半导体真实场景中选择、构建和优化AI模型,实现从数据处理到部署落地的全流程贯通。
了解传统工艺方法与AI方法的边界,具备在实际项目中理性组合技术路线的能力。
掌握视觉大模型、图神经网络、RAG、边缘AI等前沿技术在制造场景的落地思路。
建立“AI赋能半导体研发”的系统认知,助力中国半导体产业在先进制程方向取得突破。

本书适合的读者群体:半导体研发工程师、有意进入半导体行业的算法工程师、集成电路相关专业高校师生,以及半导体设备、材料、运维领域的技术人员。

出版社机械工业出版社
出版时间2026-07-01
ISBN9787111814535
共 8 章
Preface 前言
Chapter 1 第1章AI极简入门
Chapter 2 第2章半导体大数据与应用案例
Chapter 3 第3章智能工艺仿真
Chapter 4 第4章工艺缺陷分析与改善
Chapter 5 第5章智能图像量测
Chapter 6 第6章机台智能化
Chapter 7 第7章AI在材料性质预测中的应用

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