深度学习应用开发实践——基于MindSpore平台

本书聚焦人工智能应用型人才培养的核心需求，以国产深度学习框架——华为昇思（MindSpore）为开发平台，通过案例引导与项目驱动相结合的教学模式，系统讲解深度学习技术在实际应用场景的落地实践。本书内容涵盖线性回归、卷积神经网络、循环神经网络及强化学习等典型算法和主流模型，共有10个实践案例贯穿其中，包括图像分类、医学影像分割、文本情感分析、游戏策略优化等。本书特别融入模型可视化、迁移学习、服务化部署等工程化技能，并提供完整的案例代码和实验数据供读者学习。 本书主要面向应用型高等学校的工科专业学生（需要具备基础编程能力与数学知识），同时适合希望快速掌握人工智能落地能力的开发者，以及开设“人工智能+X”交叉课程的教师参考。