
作品简介
本书系统性地探讨了人工智能的核心技术、应用场景及未来挑战。全书共13章,从人工智能的基础概念与发展历程出发,深入解析机器学习、深度学习、强化学习等关键技术,并涵盖群体智能、生成式人工智能、大语言模型等前沿领域。本书结合丰富的应用案例,如医学诊断、自动驾驶、智能客服等,展现出AI技术的实用价值。同时,聚焦伦理、安全、就业等社会议题,展望人工智能的未来趋势与潜在影响。
本书内容全面系统,涵盖核心技术、多个应用领域;案例丰富,结合实际;同时兼具专业性与前瞻性。
本书既可以作为本科院校、职业院校低年级的人工智能通识课教材,也可以作为企业培训的参考用书。
出版社机械工业出版社
出版时间2025-08-01
ISBN9787111786887
共 15 章
前言
第1章 人工智能的奥秘
第2章 人工智能的核心技术
第3章 机器学习——从数据中获取智慧
第4章 深度学习——模拟大脑的学习过程
第5章 强化学习——通过试错优化决策
第6章 群体智能——集体智慧的涌现
第7章 生成式人工智能——创造内容的新引擎
第8章 智能体与智能代理——构建自主决策的虚拟体
第9章 计算机视觉技术与应用——让机器看懂世界
第10章 自然语言处理——解锁机器语言理解
第11章 大语言模型与多模态智能——认知融合的新范式
第12章 具身智能——人工智能与物理世界的接口
第13章 人工智能的未来与挑战
参考文献
