作品简介
内容简介
这是一本面向智能体工作流设计与落地的系统实践指南。它源于作者长期的 AI 应用观察、产品评测、工具实践和真实业务场景积累，旨在回答一个越来越关键的问题：当大模型能力已经足够强，普通开发者、产品经理、业务团队和自动化爱好者，如何真正把 AI 变成能够完成任务、协同系统、产生结果的工作流？
本书从业务流程与工作流的底层概念讲起，逐步引入大语言模型、智能体、智能体工作流等核心知识，帮助读者建立完整的认知框架。随后，书中系统梳理自我反思、工具增强、任务规划、多智能体协作等 Agent 设计模式，并结合 Anthropic 与 Google 的方法论，提炼出可用于真实项目的构建原则、架构范式和优化路径。
在技术实现部分，本书进一步展开企业级智能体平台、节点式工作流编排和办公自动化工作流，覆盖 Dify、扣子、FastGPT、RPA、ComfyUI、n8n、RAGFlow、多维表格等代表性工具和平台，帮助读者完成从平台选型到应用搭建的关键跨越。实践部分则深入教育、营销、制造业等典型场景，通过案例展示智能体工作流如何解决具体业务痛点，形成从需求分析、方案设计到落地迭代的完整闭环。
本书分为四篇：
第一篇 基础知识（第 1～3 章） ：从业务流程和工作流的本源出发，系统解析流程的核心内涵、分类方式、价值创造逻辑和智能化演进路径，并在大语言模型与智能体基础之上，正式引入智能体工作流概念，说明其与传统工作流的差异、核心组件与实现方式。
第二篇 方法论（第 4～6 章）： 聚焦智能体系统的设计思想与工程原则，系统讲解自我反思、工具增强、任务规划、多智能体协作等设计模式，并结合 Anthropic 与 Google 的 Agent 构建方法论，帮助读者掌握从单点能力到复杂系统的架构思路。
第三篇 技术实现（第 7～10 章） ：进入真实工具与平台层面，围绕企业级智能体平台、节点式工作流编排、办公自动化工作流和垂直智能体发展，拆解 Dify、扣子、FastGPT、RPA、ComfyUI、n8n、RAGFlow、多维表格、Manus、MGX、Lovart、Flowith Neo、Skywork、Tunee 等工具与场景，提供从平台能力理解到应用构建的实践参考。
第四篇 实践（第 11～13 章）： 以教育、营销、制造业为代表场景，展示智能体工作流在个性化学习、批量营销素材生成、智能客服、商品推荐、数据分析、企业知识问答、文档批量生成、运营看板和管理者助理等任务中的落地方式，帮助读者把方法论转化为可复用的业务方案。