作品简介
本书深入大模型3步工作流程,详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案,全流程讲解6个典型场景的应用开发实践。本书共10章,从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。
基础知识(第1章)介绍大模型定义、应用现状、存在的问题,以及发展趋势。
原理与技术(第2和3章)详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型,以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术,之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。
应用开发实践(第4~10章)详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践,以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。
出版时间2024-12-01
共 13 章
前言试读
第1章 大模型概述试读
第2章 大模型核心技术
第3章 大模型技术拓展
第4章 插件应用开发实践
第5章 RAG实践
第6章 智能客服问答实践
第7章 学科知识问答实践
第8章 法律领域应用实践
第9章 医疗领域应用实践
第10章 智能助写平台实践
附录 大模型的发展阶段
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