作品简介
本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程,然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。此外,本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。
出版时间2024-07-01
共 16 章
内容提要试读
推荐语(排名不分先后)试读
前言试读
资源与支持试读
第1章 大模型概述试读
第2章 数据预处理
第3章 Transformer
第4章 预训练
第5章 训练优化
第6章 模型微调
第7章 模型推理
第8章 PyTorch框架
第9章 向量数据库
第10章 前端可视化工具
第11章 LangChain
第12章 常用开源模型的部署与微调

