作品简介
在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言，通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。
你将学习如何用pandas替代Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。
本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。
出版时间2022-03-01
共 13 章
版权声明试读
O'Reilly Media, Inc. 介绍试读
业界评论试读
本书赞誉试读
前言试读
第一部分 Python 入门试读
第二部分 pandas 入门
第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件
第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程
附录 A Conda 环境
附录 B 高级 VS Code 功能
附录 C 高级 Python 概念
关于作者