模式识别

全书共15章，分为五部分：第一部分（第14章）介绍了模式识别的基础知识；第二部分（第56章）介绍了与领域知识无关的特征提取；第三部分（第710章）介绍了分类器与其他工具；第四部分（第1112章）介绍了如何处理变化多端的数据；第五部分（第13~15章）介绍了一些高阶课题，包括正态分布、EM算法和卷积神经网络。