作品简介
本书是“人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业研究生或高年级本科生阅读,也可供对模式识别感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读和参考。
出版社电子工业出版社
出版时间2020-08-14
ISBN9787121392153
共 10 章
内容简介
人工智能出版工程丛书编委会
前言
第1章 绪论
第2章 线性子空间表示
第3章 非线性子空间表示
第4章 流形学习
第5章 稀疏表示
第6章 低秩模型
第7章 深度学习

