作品简介
本书从医学统计学最基础的概念讲起,由浅入深讲解医学统计学理论,并辅以配套视频,带领读者进行案例实操。让读者轻松打破统计学难学和难用的“魔咒”,从而轻轻松松进行临床科研数据的处理。
全书共分为17章,涵盖医学统计学思想与原理、初级统计(统计描述:医学统计基础和统计思想、医学统计设计、医学统计常用描述指标、统计图表)、中级统计(差异分析:参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验)、高级统计(关系分析:相关性分析、线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析),以及4章专题内容,涉及医学诊断试验、医学研究常用样本量估算、变量筛选与建模策略和医学统计方法选择。
书中采用SPSS、GraphPadPrism、PASS三款软件进行案例实战与视频讲解,让读者体验真正的实操案例教学。
出版时间2024-08-01
共 19 章
内容提要试读
前言试读
第1章 医学统计基础试读
第2章 医学统计思想与统计设计
第3章 医学统计常用描述指标
第4章 参数估计与假设检验
第5章 t 检验
第6章 方差分析
第7章 卡方检验
第8章 非参数检验
第9章 相关性分析
第10章 线性回归分析
第11章 Logistic回归
第12章 生存分析
第13章 医学诊断试验与ROC曲线
第14章 医学统计图表
第15章 医学研究常用样本量估算
第16章 变量筛选与建模策略
第17章 医学统计方法选择

