作品简介
"《R语言医学数据分析与可视化》以通俗易懂的语言和实际案例,全面讲解R语言在医学数据分析与可视化中的应用。通过理论与实践相结合的方式,帮助读者快速掌握R语言的基础知识及其在医学科研中的应用。《R语言医学数据分析与可视化》共包含18章,系统地介绍从R语言入门到医学数据分析与可视化的完整流程。《R语言医学数据分析与可视化》首先介绍R语言的基础知识、数据集的创建与操作、数据输入输出等基本技能;随后,详细讲解数据可视化、统计分析、回归模型等核心分析方法;同时,深入地探索聚类分析、判别分析、生存分析、Meta分析等高级技术;还涵盖基因测序数据处理、临床诊断试验评价、列线图、C指数及校准曲线等医学科研领域的重要工具与方法,并通过大量实例展示如何利用R语言高效地完成医学数据分析与科研图表的制作。 《R语言医学数据分析与可视化》内容翔实、逻辑清晰,贴近医学科研实际需求,特别适合医学科研人员、临床医生、数据分析初学者以及从事医学统计工作的读者学习与参考。"
出版社清华大学出版社
出版时间2026-03-01
ISBN9787302706168
共 24 章
内容简介试读
作者简介试读
前言试读
第1部分 R语言基础与数据处理试读
第1章 R语言简介试读
第2章 创建数据集试读
第3章 数据的输入与输出
第4章 数据的基本操作
第2部分 医学数据分析与可视化
第5章 数据可视化
第6章 基本统计分析
第7章 回归分析
第8章 聚类分析
第9章 判别分析
第3部分 高级应用与医学科研工具
第10章 基因测序数据处理
第11章 生存分析
第12章 临床诊断试验评价
第13章 自变量的筛选
第14章 列线图
第15章 C指数的计算
第16章 Calibration校准曲线
第17章 DCA曲线
第18章 Meta分析

