机器学习算法竞赛实战

全书分为五部分：
第一部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；
第二部分介绍了用户画像相关的问题；
第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；
第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle平台的Talking Data Ad Tracking Fraud Detection Challenge；
第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。

本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。