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机器学习——Python实践

机器学习——Python实践

魏贞原 著

25.1万字
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作品简介

本书系统讲解机器学习的基本知识及在实际项目中的应用步骤与方法,详细介绍数据处理、算法选择、模型建立与优化等内容。以实践为导向,使用scikit-learn作为编程框架,强调简单快速地建立模型解决实际问题。通过丰富示例展示机器学习在具体项目中的应用经验,适合项目经理、有意从事机器学习开发的程序员及高校相关专业学生阅读,是一本机器学习入门与实践的优质参考书籍。

出版社电子工业出版社
出版时间2017-12-31
ISBN978-7-121-33110-7
共 12 章
作者介绍
序言
前言
第一部分 初始
第二部分 数据理解
第三部分 数据准备
第四部分 选择模型
第五部分 优化模型
第六部分 结果部署
第七部分 项目实践
附录A
反侵权盗版声明

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