作品简介
本书是一本全面介绍Python大模型优化策略的专业书籍，旨在帮助读者掌握如何高效训练、优化、部署和调用大规模深度学习模型。掌握这些优化技巧将是推动大模型应用和提升AI行业竞争力的关键。
本书以深度学习和大模型技术为引，系统讲解了各种优化算法，并深入探讨了两者的融合
出版社北京大学出版社
出版时间2025-08-01
ISBN9787301362747
共 16 章
推荐 序 夯实智能基石 共筑人类未来试读
前言——准备启程试读
第1章机器学习和深度学习概述试读
第2章Transformer 模型与大模型概述
第3章模型训练与优化技巧
第4章模型调用与优化基础
第5章大模型优化概述
第6章常用的优化算法概述
第7章遗传算法
第8章多目标优化与遗传算法进阶
第9章蚁群算法
第10章鲸鱼优化算法
第11章萤火虫优化算法
第12章神经网络优化算法
第13章大模型与优化应用实践
第14章DeepSeek 的介绍与使用