智能视觉感知

智能视觉感知是人工智能的重要组成部分。本书系统介绍了智能视觉感知领域的基础知识、典型方法和关键技术。本书共8章，第1章为绪论，第2~5章介绍二维视觉感知的关键技术，即图像生成与表示、图像滤波与增强、颜色与纹理分析、图像分割四部分内容；第6章介绍三维视觉感知；第7章介绍基于深度学习的视觉感知；第8章介绍视觉SLAM。读者可以从中了解智能视觉感知的基本理论方法与前沿进展，并能据此解决智能视觉应用中的实际问题。本书例题丰富多样，每章均有习题，并在书后附有参考文献；本书另配有相应的数字化课程，读者可登录网站（https：//wwwicourse163org/course/NEU-1465996192？from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_）观看每个知识点的微视频。
本书可作为自动化、人工智能、计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、模式识别与智能系统等方向的大学本科或研究生的专业基础课教材，也可作为相关专业的远程教育课程教材，还可供从事智能视觉技术应用行业的科技工作者自学或科研参考。