作品简介
初学者面对深度学习望而却步的主要原因是认为入门门槛太高,需要较多的算法基础训练。针对此问题,本书原创了5-4-6学习模型提纲挈领地降低学习曲线,并通过将知识点和难点分散到代码中的方式让读者以熟悉的方式迅速入门,并且为进一步学习打下坚实的基础。同时,本书也介绍了AutoML和深度强化学习等新技术,帮助读者开阔眼界。
出版社北京大学出版社
出版时间2019-08-01
ISBN9787301305812
共 17 章
内容提要
前言
绪论 程序员为什么要学习机器学习
第1章 30分钟环境搭建速成
第2章 深度学习5-4-6速成法
第3章 张量与计算图
第4章 向量与矩阵
第5章 高级矩阵编程
第6章 优化方法
第7章 深度学习基础
第8章 基础网络结构:卷积网络
第9章 卷积网络图像处理进阶
第10章 基础网络结构:循环神经网络
第11章 RNN在自然语言处理中的应用
第12章 用JavaScript进行TensorFlow编程
第13章 高级编程
第14章 超越深度学习

