R语言数据高效处理指南

R语言在近10年来已经发生了日新月异的变化，不仅在内容上更加丰富多彩，而且在计算效率上也有了大幅的提升。它被更加广泛地用于数据可视化、统计建模、机器学习等领域，而且还能实现网络爬虫、网络应用开发等功能，成为数据科学领域的全能型工具。R语言在学术界的地位已经不容置疑，在大数据时代中它是保证研究可重复性的重要工具。随着功能的日益完善，R语言已经进军工业界，并在金融、保险、医疗、生物和信息计量等不同的应用场景中大放异彩，潜力不可估量。尽管R语言能够实现丰富多样的实际功能和框架，但是其本质是面向数据的，因此数据处理是R语言核心中的核心。如果能够掌握高效的数据操作技术，就能够在各类数据分析任务中如鱼得水。本书定位即为“R语言数据处理101”，希望R语言的使用者能够在较早的阶段就习得基本而有效的数据处理基本技术。