深入理解LLVM：MLIR原理与OpenAI Triton实现分析

本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写，凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。
1）系统阐释MLIR核心原理与基础概念，全景梳理各方言间的层级关系与协同机制，并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。
2）为强化实战能力，以OpenAI Triton为标杆案例，细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节，帮助读者深度理解MLIR代码体系，从容应对实际业务开发挑战。
3）以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络，由浅入深地剖析MLIR技术体系，助力读者快速建立认知框架。
具体而言，本书共15章，分为4部分。第一部分为MLIR基础知识（第1～7章），系统讲解MLIR的核心概念与底层机制，是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解（第８～12章），全面梳理MLIR生态中的核心方言体系，带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析（即第13章），以OpenAI的Triton DSL为例，系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用（第14～15章），介绍实现MLIR高级优化的理论基础。